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    促进人工智能与实体经济深度融合

    作者:武义青 赵建强   信息来源:河北日报   发布时间: 2019年04月25日
      
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      核心提示:人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的“头雁”效应。在新一轮科技革命和产业变革的机遇面前,我省要深入把握新一代人工智能发展的特点,超前布局发展人工智能,大力推动人工智能与实体经济深度融合,为我省产业转型升级、高质量发展注入强劲动力。

      习近平总书记在中共中央政治局第九次集体学习时强调,人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。他指出,人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的“头雁”效应。在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术的驱动下,人工智能加速发展,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征,正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大而深远的影响。加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手,是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。

      目前,人工智能技术正在开启智能时代,重塑产业形态,推动传统产业升级换代,驱动“无人经济”快速发展,对既有业态产生颠覆性影响,引领着新一轮产业变革。许多企业已认识到人工智能技术的重大意义,纷纷转型发展,抢滩布局新业态。世界主要发达国家对人工智能技术发展都给予了高度关注,视其为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略,力图通过发展人工智能在国际科技竞争中掌握主导权。未来,人工智能将成为世界主要国家产业博弈的核心阵地。

      我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期,迫切需要新一代人工智能等重大创新添薪续力。要深入把握新一代人工智能发展的特点,加强人工智能和产业深度融合,为高质量发展提供新动能。河北作为制造业大省,在新一轮科技革命和产业变革的机遇面前,一定要超前布局发展人工智能,充分发挥人工智能的溢出带动“头雁”效应,大力推动人工智能与实体经济深度融合,促进产业转型升级,实现高质量发展。

      把传统产业转型升级作为推进人工智能技术与实体经济深度融合的重要目标

      我省传统产业体量较大,但总体上处于产业链低端,高耗能、高成本和低质量、低利润问题突出,面临调结构、去产能、降成本、增效益的压力,用人工智能仪器设备、人工智能技术改造传统产业,是传统产业转型升级的重要路径。传统企业要突破既有思维局限,顺应大势、抢抓机遇,积极主动寻找人工智能技术的应用场景,通过应用人工智能技术,提升自身竞争力和技术水平。比如,在生产过程中,运用物联网技术收集生产设备的运行数据,通过对数据进行分析,优化生产流程;在产品设计环节,依托工业互联网平台实现与用户的多渠道交互,深入了解消费者需求,与消费者更好对接;借助数字化的先进工具和网络化创新资源,实现产品质量的提升与生产能耗的降低。

      把发展生产性服务业作为推动人工智能与实体经济深度融合的重要保障

      人工智能与实体经济的深度融合离不开生产性服务业的支撑。通过联合、组建联盟等方式,对现有从事人工智能研究的机构进行整合,使人工智能有效衔接实体经济。进一步打破信息壁垒,促进大数据融合,推动不同行业间数据资源共享、不同地域工业互联网平台间的链接协同,改变彼此分隔、单打独斗的状态,形成发展合力。抓住京津产业转移的机遇,出台扶持政策,吸引京津生产性服务业企业来河北落户。鼓励引导企业研发具有自主知识产权的智能制造技术、软件产品,不断加大对智能制造软件企业的扶持力度,鼓励有能力的企业向提供智能制造整体解决方案的信息集成服务商转型,帮助制造业企业实现智能制造与信息、知识等要素的全面融合。

      把培育和壮大智能制造龙头企业作为推动人工智能与实体经济深度融合的关键

      紧密结合我省产业发展特点,有效依托现有先进制造优势企业,大力培育智能制造细分领域的龙头企业。从智能制造产业链发展的重点领域和关键环节着手,吸引国内外领先的龙头企业到河北设立总部或研发基地。同时积极挖掘一批发展潜力好、具有高成长性的本土企业进行重点培育,推动形成智能制造产业集群发展态势。引导智能龙头企业加快智能研发平台建设,积极开发满足制造业数字化、网络化、智能化发展需求的多种解决方案。高度重视行业龙头企业对产业上下游企业的集聚和带动作用,通过发挥龙头企业的引领和带动作用,实现区域智能制造领域相关产业实现集群式快速发展。

      把智能专业技术人才引进与培养作为推动人工智能与实体经济深度融合的重要环节

      当前迫切需要加快人工智能产业人才培养,包括智能专业技术人才和智能技术操作人员的培养。从我省实际看,人工智能产业的专业技术人员和技术工人的数量严重滞后于人工智能产业发展的需要,人才短缺成为制约人工智能与实体经济融合的短板。为补齐人才短板,一方面,要与京津等地相关研究机构和科研院所共建研究平台,积极引进京津等地人才,为河北招才引智;聚焦国际前沿大数据智能技术领域,打造高层次的学术交流、成果培育转化和人才培养基地。另一方面,要对接企业需求,扩大相关领域职业教育规模,调整专业学科结构,加强对人工智能产业人才的培养,满足企业智能化升级需求,为我省产业转型升级提供充分的人才保障。

      把加快大数据基地和互联网平台建设作为人工智能与实体经济深度融合的重要支撑

      下大力打造工业互联网平台,更好地汇聚智能化要素。建设低延时、高可靠、广覆盖的网络基础设施,实现信息数据在生产各环节和生产要素的无缝链接传递,为制造企业产品联网和设备联网服务延伸打下坚实基础。搭建链接生产全要素的枢纽平台,汇聚海量数据,进行建模分析与应用开发,实现对服务企业的产品和设备运行状况智能化实时监控,为相关企业提供远程运维、故障在线诊断等新型服务。平台建设要对接服务供需双方,实现服务提供方与制造企业需求方的共赢发展。目前仍有一定数量的制造企业对工业互联网的功能和定位认知不清,对其技术特性和商业价值依然抱有疑虑,加之受资金、技术与人才等要素的制约,对互联网平台的接受程度较低。部分工业互联网企业在工业领域缺乏专业积累和知识沉淀,难以准确把握行业特性、操作流程和需求痛点,缺少先进制造业与现代服务业融合发展的实践经验,还不能充分发挥出平台赋能制造业转型升级的效用。因此,要从供给侧和需求侧两方面发力,营造“建平台”和“用平台”互促共进的新生态,努力提升互联网平台的效用。

      把优化提升工业互联网大数据资源管理能力作为推动人工智能与实体经济深度融合的重要举措

      能否管理好、运用好大数据资源,是影响人工智能与实体经济能否实现深度融合的一个重要因素。要充分认识工业互联网大数据的基础资源作用和创新引擎作用,建立和支撑起基于数据指标、质量检核、问题发现和监控的完善数据治理体系,从事前、事中和事后等各个环节规避、发现和解决数据问题,实现问题发现、认责、处理、归档等的闭环管理。要重点建设张北大数据产业基地、廊坊电子信息(大数据)基地、承德大数据产业基地、秦皇岛数据产业基地、石家庄大数据产业园等大数据产业基地,加快建设京津冀国家大数据综合试验区,打造千亿级大数据产业集群。

      把构建新的服务场景、提供更多智能化的服务作为推动人工智能与实体经济深度融合的重要内容

      人工智能在服务领域具有广泛的应用前景,对于提升服务业水平具有重要作用。实践表明,将人工智能融合到各个服务场景,提供更多智能化的服务,不仅可以提高资源配置效率,降低资源投入成本,使用相同数量的资源创造更多价值,还可以简化复杂流程,改善客户体验,提高客户满意度和员工满意度。因此,要不断完善智能服务体系,推动人工智能在人们日常工作、生活不同场景中的深度运用,在为人们提供更多智能化、高质量服务的同时,创造出更多经济效益。

            (作者武义青系内蒙古福彩河北省委副主委。)

    责任编辑:范可新
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